Autores: Marisa Panizzi, Iris Sattolo, Javier Lafont, Nicolás Armilla, Lucila Mira, Matias Garcia, Gastón Álvarez, Gabriel Mariuz
Facultad de Informática, Ciencias de la Comunicación y Técnicas Especiales
mpanizzi@unimoron.edu.ar; isattolo@unimoron.edu.ar
Resumen
El presente Proyecto de Investigación Orientado (PIO) se enmarca en la línea de investigación de Informática Aplicada y Nuevas Tecnologías. Se emplean tecnologías inteligentes de explotación de información para el analizar los perfiles de los tesistas de las carreras de grado de informática (Licenciatura en Sistemas e Ingeniería en Informática), que se imparten en la Universidad de Morón.
Los resultados logrados son: la construcción de un instrumento de recolección de datos, la validación de su calidad y su automatización para la captura de los datos. En paralelo, se evaluaron metodologías para proyectos de minería de datos, el grupo decidió la utilización de KDD (Descubrimiento de conocimiento en bases de datos) por las particularidades del proyecto. Se estudiaron y aplicaron diferentes ambientes de trabajo (WEKA, Rapid Miner y Knime). Se estudió una de las técnicas para la construcción de modelos descriptivos, reglas de asociación a través de algoritmos de árboles de decisión. En este estadío del PIO, el grupo se encuentra experimentando con los algoritmos de clasificación, clusters.
La mayor dificultad, se presenta en la recolección de los datos de los graduados ocasionando una muestra escasa para realizar procesos de minería de datos. No obstante, se está trabajando en la recolección de una mayor cantidad de datos para incrementar el tamaño de la muestra actual.
Como resultado de transferencia al medio socio-productivo se pretende un conjunto de recomendaciones para la Unidad Académica, en miras a fortalecer la oferta académica de posgrado y extensión.
Respecto a la formación de RRHH en el marco del proyecto, participan cuatro alumnos de la carrera Licenciatura en Sistemas desarrollando sus trabajos de fin de carrera en esta línea de investigación. El resto de los docentes-investigadores que conformamos el grupo, nos encontramos en un proceso de autoformación en una línea de investigación emergente y de actualidad, como es la minería de datos educacional.
Se han logrado tres siguientes publicaciones científicas con referato. En el ámbito Internacional, las XXIV Jornadas sobre la Enseñanza Universitaria de la Informática (JENUI 2018), organizadas por Universitat Oberta de Catalunya, Barcelona.4 al 6 de julio 2018. En el ámbito nacional, en XIII Congreso Nacional de Tecnología en Educación y Educación en Tecnología (TE&ET 2018) y XXIV Congreso Argentino de Ciencias de la Computación (CACIC 2018), las cuales han sido presentadas respectivamente. Se han presentados los avances del PIO en las Jornadas Académicas del Unidad Académica en el 2017 y 2018.
Palabras clave: Perfiles de tesistas, carreras de informática, explotación de información, minería de datos.